即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，
普通人也是钱没一样的困境 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，关系
在Token烧钱这个问题上 ，但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。时间他表示稍微浪费一点钱没关系 ，费用费点
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是钱没一个级别的。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，这都是要花钱的。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，
在NVIDIA的内部会议上，那烧钱就不是小问题了 。那他会非常担心，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但关键的是不要浪费时间 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
至于费用问题
，所以不要一开始就追求完美 ，连Uber 、强多少 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、也不敢说随便用了，不能运用自如 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，
